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创新产品/技术
开发癫痫可穿戴设备用于预测癫痫患者的癫痫发作
尼克·保罗·泰勒
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2023/12/04
该公司计划使用其腕戴式设备进行一项研究
该公司计划使用其腕戴式设备进行一项研究，以捕获真实世界的数据，这些数据可以帮助理解和预测癫痫患者的癫痫发作。
简介：
Empatica is preparing 将进行一项临床研究，以支持开发一种预测癫痫患者癫痫发作的算法。
该研究将使用可穿戴设备来捕获真实世界的数据，这些数据可以帮助理解和预测癫痫发作，从而可能导致一种提供早期预警和警报的算法。
Empatica计划在明年初开始招募受试者，它正在建立在早期的里程碑之上，例如 510(k) clearance 用于检测可能的惊厥性癫痫发作的智能手表。
洞察：
能够监测心脏速率和电活动等变量的可穿戴设备的创建，加上人工智能和机器学习的兴起，刺激了旨在预测癫痫发作的技术的发展。Empatica是推动的一部分，其Embrace设备于2018年获得美国食品和药物管理局的批准。
Embrace 是一种腕戴式可穿戴设备，可感知皮肤电活动和运动，以检测可能与癫痫发作相关的模式。当系统检测到癫痫发作模式时，它会提醒指定的护理人员。
在这项新研究中，Empatica将使用其FDA批准的可穿戴设备来帮助“确定癫痫患者的个性化癫痫发作风险时期，使用患者生活方式数据中的生物标志物活力和模式作为预测算法的输入，”该公司在一份声明中说。正如Empatica的联合创始人兼首席科学家Rosalind Picard所解释的那样，这项研究可以帮助解决未满足的需求。
“癫痫发作预测长期以来一直是癫痫患者最需要的功能之一，”皮卡德在一份声明中说。“癫痫患者了解癫痫发作的不确定性所带来的损失，我们希望这项研究将有助于他们更好地控制自己的生活，减轻压力，并可能实现早期干预，最终减少或防止癫痫发作的发生。
该研究将建立在Empatica在硬件和软件方面的工作之上。除了开发 Embrace 之外，这家数字健康公司还致力于开发由 AI 提供支持的预测算法。人工智能方面的工作导致了一种带有 CE 标志的算法的发布，该算法旨在检测 COVID-19 和其他呼吸道感染的早期迹象。
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