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李又又

Know Labs(纽约证券交易所代码:KNW)今天分享了新数据,重点介绍了其非侵入性血糖传感器在血糖状态监测中的应用。
这家总部位于西雅图的公司在《糖尿病技术与治疗学杂志》(Diabetes Technology & Therapeutics Journal)上发表了同行评审的研究。已发表的结果表明,Know Labs 专有的非侵入性射频 (RF) 介电传感器和商业秘密机器学习 (ML) 算法正确地将个体的血糖状态分类为高血糖、正常甘油或低血糖,与静脉血糖值相比,准确率为 93.37%,作为新型非侵入性糖尿病筛查设备的早期概念验证。
Know Labs 于 2 月首次推出了 KnowU,这是其面向 FDA 提交的可穿戴 CGM。KnowU的传感器使用光谱学将电磁能量引导通过物质或材料。通过这种方式,它可以捕获独特的分子特征。该技术可集成到可穿戴设备、移动设备或台式外形中。
该公司表示,希望将KnowU的潜在应用扩展到非侵入性连续血糖监测之外。它认为,非侵入性筛查设备可以支持服务不足的人群。Know Labs表示,它可以促进早期识别和干预,有可能减少与糖尿病相关的住院治疗。
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